- From: Martin Atzmueller <atzmueller@cs.uni-kassel.de>
- Date: Sat, 16 Aug 2014 16:33:50 +0200
- To: fca-list@cs.uni-kassel.de, dl@dl.kr.org, all-prolearn@agws.dit.upm.es, semantic-web@w3.org
The Chair of Knowledge & Data Engineering, University of Kassel, Germany, opens a position of a Research Assistant (TV-H 13, full-time) We are looking for a highly motivated person that is interested in research on the intersection of Data Mining, Big Data and Semantic Web. Skills in one of the fields Data Mining, Big Data, Semantic Web as well as programming skills are required. The position requires working knowledge of the German language. Therefore, the remainder of this announcement is in German. -------------------------------------------------------------------- Das Fachgebiet Wissensverarbeitung im Wissenschaftlichen Zentrum f�r Informationstechnik-Gestaltung der Universit�t Kassel besetzt baldm�glichst eine Stelle f�r eine(n) wissenschaftliche(n) Mitarbeiter(in) (TV-H 13, ganztags) im Rahmen des BMBF-Verbundprojekts "FEE - Fr�hzeitige Erkennung und Entscheidungsunterst�tzung f�r kritische Situationen im Produktionsumfeld". Die Stelle ist befristet f�r zun�chst 2 Jahre mit der M�glichkeit der Verl�ngerung (� 2 Abs. 2 WissZeitVG). Wir suchen eine(n) hochmotivierte(n) Mitarbeiter(in), die/der an der Schnittstelle von Data Mining, Big Data und Semantic Web forschen m�chte. Ihre Aufgabe besteht in der Entwicklung von Such- und Empfehlungsverfahren zur Unterst�tzung von Anlagenfahrern in kritischen Situationen. Dabei sollen die Modelle durch entsprechende Analyse- und Extraktionsmethoden aus den Logdaten der Anlagen sowie aus ihren textuellen Beschreibungen generiert werden. �hnliche Situationen in der Vergangenheit sollen in Anlagendaten ermittelt werden. So k�nnen f�r m�gliche zuk�nftige Entwicklungen des Anlagenprozesses Empfehlungen ausgesprochen werden. Die Methoden sind zu entwerfen, f�r die Massendatenverarbeitung zu implementieren und anhand von realen Daten aus Industrieanlagen sowie einer Modellfabrik zu testen und zu demonstrieren. Es werden gute Kenntnisse in mindestens einem der Gebiete Data Mining, Big Data, Semantic Web sowie gute Programmierkenntnisse ben�tigt. Wenn Sie einen sehr guten Universit�tsabschluss in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Gebiet haben, eine Dissertation anstreben und an teamorientierter Forschungsarbeit auf internationalem Niveau in einem interdisziplin�ren Team von Informatikern, Mathematikern und Wirtschaftsinformatikern interessiert sind, freuen wir uns �ber Ihre Bewerbung. Bewerbungsschluss ist der 31. August 2014. Die Universit�t Kassel ist bestrebt, den Anteil an Frauen zu erh�hen und begr��t deshalb besonders die Bewerbung von Frauen. Schwerbehinderte Bewerber/innen werden bei entsprechender Eignung bevorzugt ber�cksichtigt. Weitere Ausk�nfte erteilt Herr PD Dr. Martin Atzm�ller, http://www.kde.cs.uni-kassel.de/atzmueller . -- ----------------------------------------------------------------------- PD Dr. Martin Atzmueller Head of the Ubiquitous Data Mining Team Hertie Chair for Knowledge and Data Engineering University of Kassel, Wilhelmsh�her Allee 73, 34121 Kassel, Germany Email: atzmueller@cs.uni-kassel.de | Tel.: +49-(0)561-804-6298 Check out our tools and systems: ----------------------------------------------------------------------- UBICON - A Smart Platform for Ubiquitous Social Computing http://ubicon.eu ----------------------------------------------------------------------- VIKAMINE - Open Source Subgroup Discovery, Pattern Mining and Analytics http://vikamine.org +++ New book: Ubiquitous Social Media Analysis +++ by M. Atzmueller, A. Chin, D. Helic, A. Hotho (eds.) http://link.springer.com/book/10.1007/978-3-642-45392-2
Received on Saturday, 16 August 2014 14:34:11 UTC